🧠Blog 2 SQL Server Recovery Models – Simple vs Full vs Bulk-Logged (Real-Life DBA Examples के साथ Complete Blog)

🧠 SQL Server Recovery Models – Simple vs Full vs Bulk-Logged

(Real-Life DBA Examples के साथ Complete Blog)

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🔍 Introduction

SQL Server में Recovery Model यह decide करता है कि

• Transaction Log कैसे behave करेगा

• Backup strategy कैसी होगी

• Data loss कितना tolerate किया जा सकता है

बहुत से लोग log file shrink करते रहते हैं,
लेकिन root problem recovery model का गलत selection होता है।

आज हम समझेंगे:

• Simple

• Full

• Bulk-Logged

👉 Real production examples के साथ।

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🔄 Recovery Model क्या होता है?

Recovery Model SQL Server को बताता है:

“Transaction log को कितना detail में रखना है और कब truncate करना है?”

यही reason है कि:

• किसी server पर log 500 MB रहता है

• और किसी पर 200 GB 😵

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1️⃣ SIMPLE Recovery Model

📌 कैसे काम करता है?

• Transaction commit होते ही

• Log automatically truncate हो जाता है

• Log backup possible नहीं होता

✅ Advantages

✔️ Log file control में रहती है
✔️ Maintenance easy
✔️ Small applications के लिए best

❌ Disadvantages

❌ Point-in-time recovery नहीं
❌ Last full/diff backup तक ही restore

🏢 Real-Life Example

👉 School / Small Office Software

• Daily data

• No critical transactions

• Night full backup enough

ALTER DATABASE MyDB SET RECOVERY SIMPLE;

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2️⃣ FULL Recovery Model (Most Important)

📌 कैसे काम करता है?

• हर transaction log में fully logged

• Log तब तक truncate नहीं होता जब तक
  LOG BACKUP न लिया जाए

✅ Advantages

✔️ Point-in-time restore
✔️ Zero / minimal data loss
✔️ Enterprise standard

❌ Disadvantages

❌ Log size rapidly grow कर सकता है
❌ Proper backup plan जरूरी

🏢 Real-Life Example

👉 Banking / ERP / GPS Tracking System

• Live transactions

• No data loss allowed

• Every 15 min log backup

ALTER DATABASE MyDB SET RECOVERY FULL;

📌 Important
अगर FULL recovery में log backup नहीं ले रहे हो
तो log file rocket की तरह बढ़ेगी 🚀

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3️⃣ BULK-LOGGED Recovery Model

📌 कैसे काम करता है?

• Bulk operations minimally logged

• Normal transactions fully logged

Best Use Case

✔️ Large data migration
✔️ Night bulk insert
✔️ Temporary performance boost

❌ Risk

❌ Point-in-time restore possible नहीं (bulk window में)

🏢 Real-Life Example

👉 Monthly old data archive
👉 CSV / Excel bulk import

ALTER DATABASE MyDB SET RECOVERY BULK_LOGGED;

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📊 Comparison Table

Feature	SIMPLE	FULL	BULK-LOGGED
Log Backup	❌	✅	✅
Point-in-Time Restore	❌	✅	⚠️
Log Growth Risk	Low	High	Medium
Production Use	❌	✅	⚠️

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🔥 Most Common Mistake (Real World)

“FULL recovery set है, लेकिन log backup job नहीं है”

Result:

• Disk full

• Server down

• Panic mode 😨

• DBA blame 😅

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✅ Best Practice (Professional Rule)

✔️ Production → FULL Recovery + Scheduled Log Backup
✔️ Test / Dev → SIMPLE Recovery
✔️ Bulk job → Temporary BULK-LOGGED

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🧠 DBA Golden Tip

Log Shrink solution नहीं,
Recovery Model + Backup Strategy solution है ✅

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🎯 Conclusion

अगर आप SQL Server professional बनना चाहते हो,
तो Recovery Model को ignore करना सबसे बड़ी गलती है।

👉 Correct model =

• Stable system

• Controlled log size

• Safe data